sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "vektor značilk".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zato smo dobljene rezultate uvrstili tudi v vektor značilk za prepoznavo vira hrupa.
Zato sem tehnike vzorčenja uporabila na modelih v kombinaciji z izbranimi vektorji značilk ter tudi na modelih, ki uporabljajo celoten vektor značilk.
Za vsak par (w,h) se v mapi značilk nahaja c∗ dimenzionalni vektor značilk.
Za veliko algoritmov, ki to omogočajo, morajo biti surovi vhodni podatki eksplicitno pretvorjeni v vektor značilk preko uporabniško določene preslikave značilk.
Za ta namen so izračunali vektor značilk za vsako časovno vrsto posebej.
Vsakemu slikovnemu elementu i pripada svoj vektor značilk yi .
Vsaka vrstica predstavlja vektor značilk za enega igralca, značilke pa izberemo glede na pregled področja z dodatno eksperimentacijo.
Vsaka točka predstavlja en vektor značilk, ki so bile v našem primeru pridobljene iz vsakega enosekundnega okna zvočnega posnetka.
Vektor značilk smo shranili v besedilno datoteko za tabelarične podatke (.csv datoteka).
Vektor značilk je torej vhodni parameter v algoritem za klasifikacijo.
V tem koraku se predstavitev obraza pretvori v vektor značilk, ki se v fazi klasifikacije uporabi za primerjavo z drugimi obrazi.
V prvem primeru je vhod v funkcijo vektor značilk enega uhlja, v drugem primeru pa matrika značilk vseh uhljev.
V naši notaciji je x~i vektor značilk i-tega učnega primera, yi pa razred, ki mu i-ti primer pripada.
Te vektorje staknemo v vektor značilk, ki predstavlja vložitev dokumenta, ki jo uporabimo za klasifikacijo.
Te modelirajo ponavljajoče se vzorce pogojne verjetnosti zmage glede na višino ponudbe in vhodni vektor značilk.
Tako smo dobili matriki, v katerih je vsaka vrstica predstavljala vektor značilk latentnega prostora.
Tako naučena mreža omogoča najboljše mogoče napovedi ciljne spremenljivke b, ko napovedujemo za nov nepoznan vhodni vektor značilk x.
Ta območja nam pomagajo določiti primerne deskriptorje, ki so običajno predstavljeni kot vektor značilk.
S to izboljšavo smo nabor podatkov razširili z variacijo, kjer je vektor značilk utežen z vrednostmi značilk najbližjih sosed.
Rezultat pretvorbe vseh kategoričnih značilk v binarne je velik in redek vektor značilk x.